オンライン秘書のリサーチをAIで半分の時間にする4手順
「頼まれたリサーチに半日かかって、他の作業が回らない…」 「集めた情報がバラバラで、結局まとめ直すのに時間がかかる」 痛いほどわかります。 ぼくもオンライン秘書の仕事を始めたころ、リサーチ依頼が来るたびに半日が溶けていました。 こんにちは、
「頼まれたリサーチに半日かかって、他の作業が回らない…」
「集めた情報がバラバラで、結局まとめ直すのに時間がかかる」
痛いほどわかります。
ぼくもオンライン秘書の仕事を始めたころ、リサーチ依頼が来るたびに半日が溶けていました。
こんにちは、のりです。
今日は、リサーチ業務をAIでラクにする手順を、依頼を受けてから納品するまでの流れでそのまま書いてみます。
先に結論を言いますね。
リサーチが遅いのは、あなたの能力の問題じゃないんです。「集め方」と「整理の順番」の問題なんですよ。
そしてAIは、答えを出す道具ではなく「調べる下ごしらえと整理の道具」として使うと、一気にラクになります。
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リサーチが遅い人がハマっている「順番」の話
リサーチが遅かったころのぼくは、いきなり検索窓に飛び込んでいました。
- キーワードを打つ。
- 出てきたページを片っ端から開く。
- タブが20個くらいになる。
- どれが必要な情報だったか分からなくなる。
これ、心当たりありませんか？
問題は、検索の速さじゃないんです。
「何を調べるか」を決めないまま調べ始めていること。ここが遅さの正体なんですよね。
地図を持たずに森に入っているようなものです。
だから、AIにまず地図を作らせる。
順番を変えるだけで、体感の時間はぐっと減ります。
では、ぼくが実際にやっている4ステップを順番に見ていきますね。
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ステップ1：依頼の意図を「1行」に翻訳する
いきなりAIには投げません。
まず、依頼文を読み直して、意図を1行にします。
たとえば「競合サービスの料金を調べてほしい」という依頼。
これ、そのまま受け取ると危ないんです。
クライアントが本当に欲しいのは「料金の数字」じゃなくて、「自社の価格を決める判断材料」だったりします。
だから、こう翻訳します。
- 表面の依頼：競合の料金を調べる
- 本当の意図：自社の価格を決めるために、他社がどの価格帯で何を提供しているかを比較したい
この1行がある人とない人で、納品物の刺さり方が変わるんですよ。
リサーチは、情報を集める仕事じゃないんです。相手の判断を助ける仕事なんですよね。
ここが秘書のリサーチと、ただの検索の違いだと思っています。
意図がぼやけているときは、クライアントに一言確認します。
「◯◯を決めるための材料、という理解で合っていますか？」と。
この確認が、後の手戻りをいちばん減らしてくれます。
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ステップ2：AIで「論点」と「検索の当たり」をつける
ここで初めてAIの出番です。
でも、AIに「競合の料金を調べて」とは頼みません。
それをやると、古い情報や事実じゃない数字を平気で出してくるからです。
ぼくがAIにやらせるのは、答えそのものじゃなくて「調べる地図づくり」なんです。
たとえば、こんなふうに投げます。
> 「◯◯業界の料金を比較したい。比較すべき項目（論点）を洗い出して。そのうえで、それぞれ何をどう調べれば裏が取れるか、調べる順番も教えて」
こう頼むと、AIはこんな叩き台を返してくれます。
- 比較すべき項目：基本料金／初期費用／プラン数／無料枠の有無／サポート範囲
- 調べ方：各社の公式料金ページを一次情報として確認
- 抜けがちな観点：契約期間の縛り、オプション課金の有無
これ、自分ひとりだと「オプション課金」みたいな観点をポロッと落とすんですよね。
AIの本当の価値は、答えより「自分が見落としていた論点」を出してくれるところにあるんです。
この段階でかかる時間は、5分くらい。
でも、この5分が後半の1時間を助けてくれます。
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ステップ3：自分で一次情報を裏取りする（ここが秘書の責任範囲）
ここが、いちばん大事なところです。
AIが出した論点を地図にし、実際の数字や事実は必ず自分で確認しにいきます。
- 料金は、各社の公式ページを開いて自分の目で見る
- 数字は、スクショか元ページのURLをセットで控える
- 「AIがこう言った」は、根拠にしない
AIは、もっともらしい嘘を混ぜてきます。
料金が去年のものだったり、存在しないプランを作ったり。
それをそのまま納品したら、クライアントの判断を狂わせてしまう。
AIが集めた情報を鵜呑みにしないこと。ここが、お金をもらってリサーチを任される人の責任範囲なんですよね。
逆に言うと、この「裏取り」さえ丁寧にやれば、AIをどれだけ使っても後ろめたさはゼロです。
ぼくは納品物に必ず、情報の出どころ（URLと確認日）を残すようにしています。
これがあるだけで、クライアントの信頼がまるで変わるんですよ。
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ステップ4：指定フォーマットに整理して、報告文に落とす
情報が集まったら、最後は整理です。
ここでもAIを使いますが、やらせるのは「体裁を整える下ごしらえ」だけ。
ぼくがよく使う整理の型は、シンプルにこれです。
- 表：比較項目を縦、各社を横にした一覧表
- 結論の3行：表から言える要点を、先に3行でまとめる
- 補足：注意点や、追加で確認したほうがいい点
集めたメモをAIに渡して、「この形に整えて。誇張は入れず、数字はぼくが渡したものだけ使って」と頼みます。
そして、いちばん上に置くのが「結論の3行」。
クライアントは、忙しいんです。
表をじっくり眺める時間はない。
だから、表を見なくても要点が分かる3行を先頭に置く。
リサーチの納品は、情報の量で勝負しないんです。相手が3秒で判断できる形にして初めて、仕事になるんですよね。
この「粒度」と「報告文への落とし込み」が、地味だけど評価される部分だと感じています。
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遅くなりがちな人へ、つまずきポイントを1つだけ
よくあるのが、ステップ2と3を混ぜてしまうこと。
AIに論点を出させながら、同時に「数字も出して」とやってしまう。
すると、どれがAIの創作でどれが事実か分からなくなります。
分けてください。
- AIは、地図（論点・調べる順番）まで
- 数字と事実は、自分の目で
この線引きさえ守れば、リサーチは驚くほど軽くなります。
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さいごに
今日の流れを、もう一度だけ。
- ステップ1：依頼の意図を1行に翻訳する
- ステップ2：AIで論点と検索の当たりをつける
- ステップ3：一次情報は必ず自分で裏取りする
- ステップ4：指定フォーマットに整理し、結論を3行で先頭に置く
こうして書き出すと難しそうに見えますが、やっていることは「調べる前に地図を作る」だけなんです。
そして、ここからが伝えたいことなんですけど。
こういう地味なリサーチ作業って、実は未経験から任せてもらいやすい入口なんですよね。
派手なスキルはいりません。
AIで下ごしらえして、自分で裏を取って、読みやすく整える。
この丁寧さは、特別な才能じゃなくて、順番の問題だからです。
あなたの「ちゃんと確認する当たり前」が、クライアントの「ありがとう」に変わるんです。
次にリサーチ依頼が来たら、「AIに叩き台を作らせてから、自分で裏取り」の順番を1回だけ試してみてください。
その1回で、体感がきっと変わるはずです。
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