ChatGPTの新機能「Work・Live・Sites」とは？Codexとの違いを初心者向けに整理

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こんにちは、のりです。

ChatGPTに「Work」「Live」「Sites」という機能が加わりました。

ただ、名前だけ見ても違いが分かりにくいですよね。笑
ぼくも最初は「WorkとLiveと…あと何だっけ？」となりました。

調べてみると、今回の変化は単なる機能追加ではありません。

これまでは、質問に答えたり文章を作ったりする「相談相手」でした。

そこに、

仕事を進める「Work」
自然に会話する「GPT-Live」
成果物をWebで公開する「Sites」
開発をする「Codex」

が加わりました。（Codexは前からありますが）

この記事では、公式情報をもとに4つの違いを整理します。

※2026年7月16日時点の情報です。機能や提供プランは変更される可能性があります。

まず結論：4つの役割はこう違う

■ChatGPT Work
仕事を完成させる（調査・分析・資料作成・定期実行）

■GPT-Live
自然に会話する（音声での相談・壁打ち・翻訳）

■ChatGPT Sites
成果物をWeb化する（サイト・ダッシュボード・簡易アプリ）

■Codex
ソフトウェアを開発する（実装・修正・テスト・レビュー）

ざっくり言うと、こんな流れです。

> Liveで話す → Workで整理して成果物にする → Sitesで人が使える形にする → 必要ならCodexで開発する

厳密には、WorkとCodexはChatGPT上で選ぶ作業モード、GPT-Liveは音声モードを動かす新しい音声モデル、SitesはWorkやCodexで作ったものを公開する仕組みです。

ChatGPT Workとは？

相談に答えるだけでなく、仕事を最後まで進めるための機能です。

従来なら「この情報を整理してください」と頼むと、チャット上に回答が返ってきました。

Workでは「複数の資料を調べて、分析して、スプレッドシートと提案資料を作ってください」という複数工程をまとめて任せられます。

OpenAIは、接続されたツールやファイルから情報を集め、進め方を計画し、実際にアクションを実行して、

ドキュメント
スプレッドシート
スライド

などの完成した成果物を作る機能だと説明しています。

Workでできること

・複数の資料を調査・分析する
・ドキュメント、スプレッドシート、スライドを作る
・Sitesを作る
・接続したアプリやファイルを横断する
・決まった日時に作業を実行する（Scheduled Tasks）
・情報の変化を監視する

作業中は何をしているか確認でき、途中で方向を変えたり承認したりもできます。

デスクトップ版はPC内のファイルも使える

許可したローカルフォルダをWorkに読み込ませられます。保存している原稿、議事録、CSV、PDFを使った分析や資料作成が可能です。

なお、Web版・モバイル版のWorkからパソコン内のファイルへ直接アクセスはできません。

通常のChatとの違い

たとえるなら、こうです。

> Chatは相談相手
> Workは実務担当者

アイデア出しや添削はChat、成果物の完成まで任せたいならWorkです。

GPT-Liveとは？

ChatGPTの音声モードを動かす新しい音声モデルです。

作業モードではなく、「音声会話が自然で賢くなった」と考えると分かりやすいです。

最大の特徴は、聞きながら話せること

従来の音声AIは「話す→AIが待つ→回答する」という交互形式でした。
GPT-Liveは全二重（聞くと話すを同時に行う仕組み）を採用しています。

そのため、

会話中に自然な相づちを打つ
途中で割り込める
黙って考えているときは待ってくれる
テンポよく短いやり取りが続く

といった、人同士に近い会話ができます。

検索や難しい推論は別のモデルに任せる

会話中に「今日のニュースを調べて」と頼むと、GPT-Liveは会話を担当しながら、裏で別のモデル（提供開始時点ではGPT-5.5）に検索や分析を依頼します。

調査中も無言にならず、会話の流れを保てるのが特徴です。

画面にも情報を出せる

天気、株価、スポーツ情報、地図、画像、検索結果などは、読み上げずに画面表示してくれます。

向いている使い方

移動中や家事中の壁打ち
今日あった出来事の言語化
外国語の会話練習、リアルタイム翻訳
ハンズフリーの調べもの

ぼくの場合は、日常の気づきを話して質問を返してもらい、自分の考えを深掘りする使い方が合いそうです。

ChatGPT Sitesとは？

ChatGPTで作った内容を、Webサイトや軽量アプリとして公開・共有する機能です。

文章を表示するだけでなく、入力欄、計算、検索、絞り込み、データ表示を持つ簡単なWebアプリも作れます。

作れるもの

プロジェクトの進捗ページ、ダッシュボード
社内情報ページ、オンボーディングページ
比較用の計算ツール
軽量なWebアプリ

ホスティング、アクセス制御、ストレージ、データベースの機能が含まれ、特定の人やグループに共有できます。

公開までChatGPT内で進められる

公式ガイドでは、CodexのデスクトップアプリからSitesを作る方法が紹介されています。作りたいサイトを文章で説明 → 確認 → 修正を伝える → デプロイ → URLを共有、という流れです。

一方、リリースノートではWorkが作れる成果物の一つとしても、Sitesが案内されています。つまり、入口としてWorkとCodexの両方が関わります。

本格的なWebサービスとは違う

特定の目的に絞ったサイトを素早く作る機能のため、大規模な会員制サービスや複雑なシステム向けの万能な開発環境ではありません。

現時点ではライブデータに直接つなげない

毎日数字が変わる売上ダッシュボードを作っても、外部データが自動でリアルタイム反映されるわけではありません。

定期更新したい場合は、別の自動化で最新情報を集めてからSitesを更新する必要があります。

Codexとは？

ソフトウェア開発向けのAIエージェントです。

普通のChatGPTでもコードは書けますが、Codexは実際のコードやフォルダ、リポジトリを読んで、

コードを書く、複数ファイルを修正する
テストを作る・実行する
エラーを調査する
プルリクエストの確認、コードレビュー

まで進めます。

機能開発、複雑なリファクタリング、システム移行を最初から最後まで行うエージェント、というのが公式の説明です。

複数のエージェントを並行して動かせる

新機能の実装、テスト作成、既存コードの調査、別のエラー修正を、同時並行で進められます。

並行作業向けのワークツリーやクラウド環境も用意されています。

使える場所

ChatGPTのデスクトップアプリ
IDEの拡張機能
ターミナルから使うCodex CLI

デスクトップアプリではWorkとCodexを切り替えられます。

Web版・モバイル版で直接選ぶモードではありませんが、デスクトップのCodexタスクをモバイルのRemoteタブから確認できる場合があります。

何が違う？

WorkとCodex

どちらも「AIが自分で作業を進める」点は同じ。違うのは扱う対象です。

■ChatGPT Work

主な目的：一般的な仕事を完成させる
扱うもの：文書、表、スライド、業務データ
主な成果物：記事、企画書、教材、分析表
判断基準：内容が正確で分かりやすいか
向いている人：企画、営業、マーケター、フリーランス

■Codex

主な目的：ソフトウェアを開発する
扱うもの：コード、リポジトリ、ターミナル
主な成果物：Webアプリ、Bot、プログラム
判断基準：正しく動作し、保守できるか
向いている人：開発者、技術職、ツール制作者

> Workは、資料や業務成果物を作る担当者
> Codexは、コードやシステムを作るエンジニア

ただし境界は近づいています。

OpenAIによると、Codexはマーケター、アナリスト、デザイナー、研究者にも使われ始めており、データ分析や業務自動化、軽量ツール作成にも活用されています。

＜Workを選ぶ場面＞
記事や資料を作る／情報を調査・整理する／スプレッドシートを分析する／定期レポートを作る

＜Codexを選ぶ場面＞
Discord Botを作る／サイトのコードを修正する／PythonやGASを動かす／APIを接続する／エラーを直してテストまで実行する

SitesとCodexは何が違う？

> Sitesは、人に見せたり使ってもらったりする場所
> Codexは、その中身を技術的に作る開発者

教材購入者向けページでも、チェックリストや資料一覧ならSitesで十分です。独自の会員登録、複雑な決済、外部API接続、高度なユーザー管理が必要ならCodexの出番になります。

ぼくなら、こう使い分ける

ここからは公式情報ではなく、ぼく自身の仕事に当てはめたイメージです。

1．GPT-Liveで一次情報を出す

まず、日常で感じたことを音声で話します。

> 今日、Discordコミュニティを運営していて気づいたことがある

そこからGPT-Liveに、何があったのか、なぜ気になったのか、どう感じたのか、誰に届けたい話なのかを質問してもらいます。

AIにゼロから書かせるのではなく、自分の中にある経験や言葉を掘り出すために使います。

2．Workでコンテンツにする

会話をもとに、note記事、X投稿、メルマガ、Substack、音声配信の台本、教材原稿、セミナー資料へ展開します。

過去の発信データを読み込ませれば、複数媒体向けの成果物を一気に作れそうです。

3．Sitesで使える形にする

読むだけで終わらせず、使えるWebページにします。
運営診断、学習ページ、進捗チェックリスト、発信ネタの管理ツールなど。

自分の知識を「読むコンテンツ」から「操作して使えるコンテンツ」に変えられるのが、Sitesの面白いところです。

4．Codexで本格的に自動化する

Discord Bot、音声メモの自動整理、スプレッドシート連携、APIを使った診断ツール、会員専用Webサービスなど、Sitesでは届かない部分を作ります。

とはいえ、ぼくはClaude Codeをかなりの頻度で使っているので、そっちで開発するのもありです。

まとめ

ChatGPT Work
情報を集め、考え、実際に作業して、仕事を完成させる機能

GPT-Live
自然に会話しながら、考えを深めるための音声モデル

ChatGPT Sites
作った内容を、Webサイトや軽量アプリとして公開する機能

Codex
コードを書き、修正し、動かし、テストする開発エージェント

今回の変化は「回答が少し賢くなった」という話ではありません。

AIに一般論を書かせるのではなく、自分の経験や言葉を発信や商品へ変える流れが、これまで以上に作りやすくなると感じています。

実体験ベースで学べる教材

機能の違いは整理しましたが、「で、これ自分のどこで使うの？」という状態の方は多いかなと思います。

モヤモヤを埋めるのに、最適なBrainがこちらです！

最新ChatGPTを使ってBrainが作れるようになる！―GPT-Live・Work・Sitesで企画から特典まで作る5STEP―

著者は、同じコミュニティで活動している、にいなさん。

この教材の面白いところは、「Brain自体を、GPT-Live・Work・Sitesで実際に作りながら、その過程をそのまま5STEPにした」という点です。

流れは、本記事で整理した使い分けとほぼ同じでした。

1：GPT-Liveで企画を話す（まとまっていなくてもOK）
2：Workで必要な情報を調べる
3：Workの出力を、読者が動ける構成へ直す
4：Workで本文と図解を作る
5：Sitesで購入者特典を作る

ぼくがいいなと思ったのは、完成形だけを見せていないところ。

「この構成案は不採用にした」
「この頼み方は失敗して情報過多になった」

という、うまくいかなかった過程まで残っています。だから読んでいて、自分がどこで詰まりそうかが先に分かるんですよね。

各ステップには、コピペできる依頼文（プロンプト）と、「ここまでできたら次へ進んでOK」という完了条件がついています。

読んで終わりになりにくいのも良かったです。

価格は、リリース記念で7月17日（金）23:59まで100円。7月18日（土）からは500円になります。

…え、100円？やっす(　ﾟдﾟ)、というのが、ぼくの最初の感想です。笑

ぼくは、先ほど100円で買って読みました。

新機能の名前は分かったけど使いどころが分からない、という段階の人には、素直におすすめできる内容です。

個人的には、100円なので悩まず買って学ぼうよ！と思ってるので、このタイミングでぜひ購入しましょう。

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最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

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